该成果获得第十六届中国研究生电子设计竞赛决赛技术一等奖；2021农业工程学会全国大学生人工智能与农业机器人竞赛特等奖。获得专利（专利号：ZL202120184615.X，ZL202120184614.5，ZL201720042076.X，ZL201920317500.6）以及计算机软件著作权（计算机软件著作权号：2017SR602212，2017SR706459，2018SR689093，2019SR0620203）。该成果针对传统检测水果糖度和硬度的方法存在检测破损样品，速度慢、无法实现现场实时检测等缺点，基于近红外光谱技术，研发了几款成本低廉，且能实现水果糖度和硬度无损快速检测的便携式仪器。克服了传统检测方法的缺陷，以及目前市场上水果糖度和硬度无损检测仪成本高、体积大、不能实现多个内部品质同时检测等问题。这款仪器实现了猕猴桃、梨和苹果等水果糖度和硬度的无损实时检测，并可将检测结果上传至蓝牙终端。检测探头实现了集成化、小型化设计，提高了光谱采集的速度和精度。同时该检测仪成本低、体积小，便于携带，适于水果种植、分级、销售、溯源等环节的质检。同国标规定的标准方法相比，该检测仪对SSC和硬度的检测均方根误差分别是0.42%和1.11N/cm²。对同一面测量20次以上，其数据波动始终稳定在测量结果的1%范围内，说明仪器稳定性好。市场的保守需求量达到一百万台以上，利润在十亿元左右。综合考虑其他水果生产现状，可以预见该仪器的需求量和利润将非常可观。

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